Zihinsel imgenin mekânsal izdüşümünü üretken yapay zekâ aracılığıyla temsil etmek: Puslu Kıtalar Atlası örneği
Anahtar Kelimeler:
Edebiyat ve mekân- Üretken yapay zekâ- Görüntüden-görüntüye üretim- Metin destekli görüntü senteziÖzet
Tasarım zihindeki imgenin bir sonuç ürününe dönüştürülmesidir. İşverenin ve tasarlayıcının zihninde bu ürüne dair birer imge bulunur. İşveren bu imgeyi tanımlamak için sıklıkla sözcüklerden faydalanır. Tasarımcıysa sözcüklerle ifade edilen istekleri, talepleri ve ihtiyaçları anlayarak bu iki imgeyi olabildiğince birbirine yakınlaştırır. Estetik, işlevsellik, ergonomi ve uygulanabilirlik gibi filtrelerden yararlanan tasarımcı, tasarım imgesini maddesel boyuta taşır. Süreçte faydalanılabilecek araç ve yöntemlerden biri de üretken yapay zekâdır. Çalışmanın amacı görüntüden görüntüye dönüşüm sağlayan araçların mekân görselleştirmesine olası katkılarını sorgulamak ve farklı üretken yapay zekâ yaklaşımların yer aldığı bir akış şeması geliştirmektir. Mekân incelemeleri ve şema üretiminde tasarlama eylemine benzer biçimde mekânın sözcüklerle tasvirlendiği edebiyat alanından faydalanılmıştır. İhsan Oktay Anar’ın Puslu Kıtalar Atlası eserinde betimlenen bir mekânın modelinden yararlanılmıştır. Araştırma karma yöntemdedir. Çalışmada nicel araştırma yöntemlerinden tarama, nitel araştırma yöntemlerinden içerik analizi kullanılmıştır. Tarama aracılığıyla veri tabanları ve arama motorları taranmış, ölçüt örneklemesiyle incelenecek modeller belirlenerek çalışmanın kapsamı çizilmiştir. Çıktılar ve model arayüzleri içerik analizine tabi tutulmuştur. Kaynak görseller ile sonuç çıktıları arasında geometrik tutarsızlıklar bulgulanmıştır. Sonuç olarak model arayüzlerinde tasarımcılara birçok olanak sunulmasına karşın modellerin mekân görselleştirmesi için henüz yeterli olmadığı görülmüştür. Çalışmanın üretken yaklaşımın tasarlama eylemindeki konumu ve faydalarına dair süregelen tartışmalara katkıda bulunacağı düşünülmektedir.
Referanslar
Abdula, H., & Aygen, Z. (2022). Edebiyatta mimarlık ve anıtsallık: İvo Andriç’in ‘Drina Köprüsü’ örneği. Litera: Dil, Edebiyat ve Kültür Araştırmaları Dergisi, 32(1), 407-434. https://doi.org/10.26650/LITERA2021-876432
Altexsoft (2023, July 10). AI ımage generation explained: Techniques, applications, and limitations. https://www.altexsoft.com/blog/ai-image-generation/ (16.11.2024).
Altun, S., & Talu, M. F. (2021). Görüntüden görüntüye dönüşüm ve görüntü sentezleme yapan üretici çekişmeli ağların incelenmesi. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (26), 53-60. https://doi.org/10.31590/ejosat.949116
Anar, İ. O. (2019). Puslu kıtalar atlası. İletişim Yayınları.
Atalay, M. C. (2023). Yapay zekâ ve estetiğinin Van Gogh’un Yıldızlı Gece tablosu üzerinden değerlendirilmesi. IDA: International Design and Art Journal, 5(2), 278-291. https://www.idajournal.com/index.php/ida/article/view/242
Atay, S. (2019). Uzun İhsan Efendi’nin monolojik sesi: Puslu kıtalar atlası. Dil ve Edebiyat Araştırmaları, 20(20), 145-164. https://doi.org/10.30767/diledeara.635495
Cheigh, J. (2023, May 6). Generating images using VAEs, GANs, and diffusion models. Towards Data Science. https://towardsdatascience.com/generating-images-using-vaes-gans-and-diffusion-models-48963ddeb2b2 (19.03.2024).
Creswell, J. W. (2021). Karma yöntem araştırmalarına giriş. Pegem Akademi.
Delua, J. (2021, March 1). Supervised vs. unsupervised learning: What’s the difference? IBM. https://www.ibm.com/blog/supervised-vs-unsupervised-learning/ (18.03.2024).
Dominguez, D. (2023, 20 July). Exploring image generative AI models. Medium. https://dominguezdaniel.medium.com/exploring-image-generative-ai-models-9359705b15d3 (16.11.2024).
Enjellina, Beyan, E. V. P. & Rossy, A. G. C. (2023). A review of AI image generator: Influences, challenges, and future prospects for architectural field. Journal of Artificial Intelligence in Architecture, 2(1), 53-65. https://doi.org/10.24002/jarina.v2i1.6662
Ertem, İ. (2015). Puslu kıtalar atlası. İletişim Yayınları.
Gatys, L. A., Ecker, A. S. & Bethge, M. (2015). A neural algorithm of artistic style. arXiv:1508.06576. https://doi.org/10.48550/arXiv.1508.06576
Gozalo-Brizuela, R. & Garrido-Merchan, E. C. (2023). ChatGPT is not all you need. A state of the art review of large generative AI models. arXiv:2301.04655v1. https://doi.org/10.48550/arXiv.2301.04655
Gözet, M., Filiz, U. & Yılmaz, A. E. (2023). Üretken yapay zekâ. International Journal of Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies, 7(1), 32-40.
Hardesty, L. (2017, April 14). Explained: Neural networks. MIT News. https://news.mit.edu/2017/explained-neural-networks-deep-learning-0414 (16.11.2024).
Hegazy, M. & Saleh, A. M. (2023). Evolution of AI role in architectural design: Between parametric exploration and machine hallucination. MSA Engineering Journal, 2(2), 1-26. https://doi.org/10.21608/MSAENG.2023.291873
Horvath, A. S., & Pouliou, P. (2024). AI for conceptual architecture: Reflections on designing with text-to-text, text-to-image, and image-to-image generators. Frontiers of Architectural Research, 13(3), 593-612. https://doi.org/10.1016/j.foar.2024.02.006
Hoşer, M. & Köymen, E. (2023). Analysis of text-to-image artificial intelligence systems in terms of contribution to interior coloring. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 16(4), 275-283. https://doi.org/10.17671/gazibtd.1252993
IBM. (n.d.). What is an AI model? IBM. https://www.ibm.com/topics/ai-model (31.10.2024).
Köseoğlu, E. (2022). Edebiyatta algısal mekân, Yapı Dergisi, (473), 40-41. https://yapidergisi.com/edebiyatta-algisal-mekan/
Meshy.ai (n.d.). Image to 3D. Meshy. https://docs.meshy.ai/image-to-3d#input-image-guide (17.03.2024).
Radhakrishnan, M. (2023). Is Midjourney-AI a new anti-hero of architectural imagery and creativity: An atypical era of AI-based representation & its effect on creativity in the architectural design process. Global Scientific Journals, 11(1), 94-104.
Serin Güner, A. P. & Gökmen, H. (2020). Mimarlık ve edebiyat ilişkisine dair yapılmış akademik çalışmaların bir sınıflandırması. İdealkent, 11(31), 1722-1763. https://doi.org/10.31198/idealkent.829055
Sinsoysal, B., & Arslan, N. (2022). Puslu Kıtalar Atlası romanında Bünyamin’in yolculuğunun Kahramanın Sonsuz Yolculuğu bağlamında incelenmesi. Dil ve Edebiyat Araştırmaları, (26), 251-279. https://doi.org/10.30767/diledeara.1118280
Yağdır Çeliker, E., Efendioğlu, G., & Balaban, Ö. (2020). Cycle-GAN ile modern iç mekânların bilim kurgu ortamları olarak yeniden üretilmesi. Journal of Computational Design, 1(3), 71-94. https://dergipark.org.tr/tr/pub/jcode/issue/57045/785013
Yıldırım, B., & Kavut, İ. E. (2024). Tasarım imgesinde teknoloji etkisinin eskiz olgusu üzerinden okunması. Yedi: Sanat, Tasarım ve Bilim Dergisi, (31), 189-200. https://doi.org/10.17484/yedi.1296890
Yıldız, S. (2022). Gıda “kök”ten gelir: Puslu Kıtalar Atlası-romandan resimli romana. Söylem Filoloji Dergisi, 7(3), 627-654. https://doi.org/10.29110/soylemdergi.1193953
Yılmaz, A. (2019). Yapay Zekâ. Kodlab.
İndir
Yayınlanmış
Sayı
Bölüm
Lisans
Telif Hakkı (c) 2024 IDA: International Design and Art Journal
Bu çalışma Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License ile lisanslanmıtır.
IDA: International Design and Art Journal açık erişimli akademik bir dergidir. Kabul edilen makalelerin tüm yayın hakları IDA: International Design and Art Journal'a devredilmiş sayılır. Makaleler başka bir yerde yayınlanamaz, kopyalanamaz ve referans göstermeden kullanılamaz.
IDA: International Design and Art Journal Creative Commons Atıf-GayriTicari-AynıLisanslaPaylaş 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.